ارائه مدل محاسباتی بازشناسی اشیاء مبتنی بر یافته های زمان پردازش در سیستم بینایی

زمان پردازش نواحی مختلف قشر بینایی مغز انسان ابزاری برای مطالعه لایه های مختلف قشر بینایی، و پی بردن به سلسله مراتب نواحی مختلف مغز است. در چند سال اخیر پارامتر های آماری تصاویر طبیعی و بحث وابستگی زمان پردازش در قشر بینایی مغز به آن ها مورد توجه قرار گرفته است. زمان پاسخ دهی نواحی مختلف مغز به نوع محرکی که آنها را تحریک می کند وابسته است. در این پایان نامه، به بررسی اثر ویژگی های آماری تصاویر و اثر آن ها در زمان پاسخ دهی نواحی مختلف قشر بینایی مغز پرداخته خواهد شد. همچنین یک مدل محاسباتی ارائه خواهد شد که در آن با استفاده از اطلاعات آماری تصاویر، به پیش بینی زمان پاسخ دهی مغز پرداخته خواهد شد و نشان داده خواهد شد که با ترکیبی از ویژگی های آماری استخراج شده از تصاویر طبیعی می توان زمان پاسخ دهی به تصاویر طبیعی را تخمین زد. با توجه به نتایج به دست آمده، مدل محاسباتی ارائه شده قادر است با دقت بالایی زمان پاسخ دهی شرکت کننده ها را تخمین بزند. برای بدست آوردن زمان پاسخ دهی یک آزمایش سایکوفیزیک طراحی گردید و تعداد چهل نفر در این آزمایش شرکت کردند. وظیفه آنها این بود که با دیدن تصاویر طبیعی برای مدت زمان کوتاه (5/12 میلی ثانیه) تصمیم بگیرند که تصویر دیده شده حیوان بوده است یا غیر حیوان. شرکت کننده ها با زدن کلید روی صفحه کلید رایانه پاسخ خود را اعلام می کردند. نتایج به دست آمده نشان داد که مدل پیشنهادی قادر است که به طور متوسط زمان پاسخ دهی 72% از تصاویر را با درصد خطای قابل قبول 5% تخمین بزند.